“Notre objectif est de rendre encore plus immersives les expériences qui permettent aux utilisateurs de ‘voir’ une photo simplement en faisant glisser leur doigt sur une image, grâce à un système qui les décrit en temps réel.”
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Les équipes du FAIR veulent même pousser leurs recherches encore plus loin, en tentant de créer un système capable d’analyser les contenus vidéo, tâche rendue beaucoup plus difficile par le mouvement.
“Nous avons déjà réalisé d’importants progrès sur des techniques ‘de vision par ordinateur’ qui comprennent et classent en temps réel certains éléments comme par exemple, les chats, ou la nourriture. Cette classification en temps réel pourrait aider à faire émerger des vidéos pertinentes et importantes sur Facebook, en appliquant des techniques plus élaborées pour détecter des scènes, des objets et des actions dans l’espace et le temps qui pourraient peut-être un jour permettre la narration en temps réel.”
